Скоринговая модель в логистике

Материал от Дениса Авдеева, руководителя СБ ОБОЗ Диджитал. Это не исчерпывающая методика, а больше пример того, что автоматизация имеет положительную тенденцию.

Каждая компания рано или поздно начинает автоматизировать процессы - это один из этапов развития. Часто мы ориентируемся на сторонние оценки, которые нам предлагают сервисы типа Контр.Фокус, Спарк и прочие. Но не все логистические компании понимают, что обладают обширными данными для создания собственного скоринга. Все позиции для оценки того или иного субъекта грузоперевозок берутся из ваших регламентов или иных локально-нормативных документов. ОБОЗ построил скоринговую модель по водителям, которая по итогу:

1. Экономит время проверки службе безопасности;

2. Экономит время логистам - сразу показывает низкий уровень оценки;

3. Минимизирует риски работы с неблагонадежным элементом;

4. Автоматически обновляет данные по выбранным метрикам (недействительные документы, появление в розыске и т.п.)

Это не указание, что так надо делать всем. Нет, не всем, но в развивающейся компании с большим количеством перевозок рано или поздно нужно упрощать ручной труд. Отдельно отмечу, что это может работать не только с водителями, но и с контрагентами и транспортом.

Важное замечание: здесь не учтены собственные данные компании. Обязательно в скоринге нужно учитывать и ваш личный опыт работы с субъектами грузоперевозок: количество рейсов, стоимость грузов, ликвидность товара, который доверяли, наличие дебиторской/кредиторской задолженности перед контрагентом. Каждый подстраивает модель под своё видение.